智搜增长科技
品牌认知
识别主流模型是否认识企业、如何定义业务、是否准确理解差异化价值
全球AI雷达持续感知品牌
持续感知品牌
在全球AI问答中的真实位置
跨国内外主流AI入口观察品牌是否被识别、如何被理解、在何种问题与比较语境中进入决策 为诊断、语义分析和知识治理建立持续可复盘的事实基线
当前覆盖平台：DeepSeek、豆包、腾讯元宝、通义千问、Kimi、文心一言、智谱清言、讯飞星火、ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Microsoft Copilot覆盖范围国内外主流AI入口
监测对象品牌、竞品、信源与问答语境
运营方式基线、预警与阶段复盘
雷达感知对象不只统计是否出现
不只统计是否出现
更要理解为什么出现
系统围绕品牌、竞品、信源和全球AI入口建立统一观察视角，为后续诊断与治理提供判断依据
竞争语境
观察品牌与竞品在比较、推荐、选型和采购问题中的共同出现方式
信源结构
判断模型回答依赖哪些公开来源，以及品牌事实是否形成稳定一致的证据链
全球入口
覆盖国内外主流AI问答入口，为不同市场建立独立基线与持续复盘视角
产品矩阵四套核心系统
四套核心系统
构成企业AI获客增长闭环
从感知品牌位置，到预见结构缺口、解析商业意图并治理知识资产 每套系统独立运行，也通过统一语义底座协同工作
RADAR-01 已上线
AI问答监测系统
持续感知品牌在多模型问答中的真实位置与竞争动态面向国内外主流AI入口建立持续监测视角，识别品牌是否被提及、如何被理解、在何种问答语境中进入用户决策
- 多模型问答监测
- 品牌与竞品语境识别
- 信源路径追踪
RADAR-02 已上线
AI问答诊断系统
预见官网与内容资产在AI视角下的结构性缺口从企业主体、官网结构、公开信源和机器可读性出发，判断品牌事实是否一致、内容是否可被识别、需求路径是否能够承接
- 官网AI可读性诊断
- 品牌事实一致性检查
- 内容结构缺口识别
RADAR-03 已上线
AI问答语义分析系统
解析采购决策链中的真实意图、比较逻辑与成交信号将行业语言、企业事实、用户问题和采购决策链转化为可运营的商业语义结构，让系统理解什么问题值得进入、如何承接
- 行业语义解析
- 用户意图识别
- 采购决策链建模
RADAR-04 已上线
AI问答知识库系统
构建AI可引用、可信任、可推荐的品牌标准答案资产围绕品牌事实、产品能力、行业知识与场景答案建立可治理的知识资产，保持多渠道表达统一、版本清晰并持续演进
- 品牌事实治理
- 标准答案资产
- 知识版本管理
官网公开产品定位与能力边界
预约之后脱敏业务演示
保密机制真实系统深度演示
从感知进入治理雷达不是一份静态报告
查看完整产品矩阵 雷达不是一份静态报告
而是四套系统的统一入口
监测结果进入诊断、语义分析和知识治理系统，再通过阶段复盘持续校正增长动作
先建立全球AI表现基线
再决定系统建设路径
提交企业与目标市场信息，获取一次面向真实业务的系统诊断